Життєвий цикл об’єкта нерухомості як база формування ESG-орієнтованої вартості активів будівельного підприємства
DOI:
https://doi.org/10.66416/2522-1620.2.2026.110-116Ключові слова:
ESG, будівельний девелопмент, економічна діагностика, життєвий цикл об’єкта, сталий розвиток, інвестиційна привабливість, цифровізація, інновації, операційна ефективність, портфель проєктів, конкурентоспроможністьАнотація
Актуальність теми дослідження. Поглиблення вимог до прозорості, декарбонізації та соціальної відповідальності у поєднанні з дефіцитом довгого капіталу для відбудови і розвитку нерухомості зумовлює потребу інтеграції ESG-параметрів у фінансово-економічні моделі будівельних підприємств.
Постановка проблеми. Наявні підходи переважно фіксують нефінансові характеристики або ж фінансові результати окремо, не забезпечуючи формалізованого переходу від ESG-індикаторів до вимірюваних параметрів доходності, ризику та капіталізації, що ускладнює прийняття обґрунтованих управлінських і інвестиційних рішень.
Постановка мети і завдань дослідження. Метою є розроблення аналітичного інструментарію трансляції ESG-характеристик у систему економічної діагностики вартості активів девелопера. Завданнями визначено ідентифікацію каналів впливу на операційний дохід, формування матриці «параметр – фінансовий показник – рішення інвестора» та обґрунтування KPI, релевантних для портфельного управління.
Методи дослідження. Використано поєднання підходів життєвого циклу, дисконтованих грошових потоків, багатокритеріального аналізу, методів порівняльної оцінки та сценарного моделювання з урахуванням регуляторних і кліматичних ризиків.
Результати дослідження. Запропоновано систему показників, що підвищує відтворюваність інвестиційних рішень і узгоджує технічні параметри проєкту з очікуваннями ринку капіталу.
Галузь застосування результатів. Девелоперські компанії, банки, інституційні інвестори, органи регулювання та консультанти з оцінки нерухомості при формуванні інвестиційних стратегій, кредитних політик і програм модернізації.
Висновки. Доведено, що інтеграція ESG у процедури економічної діагностики переводить сталість із репутаційної категорії у фінансовий інструмент, здатний знижувати невизначеність, підвищувати стійкість грошових потоків і формувати довгострокову конкурентоспроможність будівельного підприємства.
Посилання
1. International Finance Corporation. (2025). Sustainable buildings finance reference guide. IFC. https://www.ifc.org/en/insights-reports/2025/sustainable-buildings-finance-reference-guide
2. Marchuk, T., Ryzhakov, D., Ryzhakova, G., & Stetsenko, S. (2017). Identification of the basic elements of the innovationanalytical platform for energy efficiency in project financing. Investment management and financial innovations, 14(4), 12-20.
3. Chupryna, I., Ryzhakova, G., Biloshchytskyi, A., Tormosov, R., Gonchar, V., & Chupryna, K. (2022). Designing a toolset for the formalized evaluation and selection of reengineering projects to be implemented at an enterprise. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(13), 115.
4. Ryzhakova, G., Ryzhakov, D., Petrukha, S., Ishchenko, T., & Honcharenko, T. (2019). The innovative technology for modeling management business process of the enterprise. International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE), 8(4), 4024-4033.
5. Ryzhakova, G., Petruha, S., Petruha, N., Krupelnytska, O., & Hudenko, O. (2022). Agro-food value added chains: Methodology, technique and architecture. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice, 4(45), 385.
6. Bielienkova, O., Ryzhakova, G., Kulikov, O., Akselrod, R., & Loktionova, Y. (2024). Formation of Organizational Change Management Strategies Based on Fuzzy Set Methods. In Data-Centric Business and Applications: Modern Trends in Financial and Innovation Data Processes 2023. Volume 1 (pp. 251-275). Cham: Springer Nature Switzerland.
7. Akselrod, R., Shpakov, A., Ryzhakova, G., Honcharenko, T., Chupryna, I., & Shpakova, H. (2022). Integration of data flows of the construction project life cycle to create a digital enterprise based on building information modeling. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 1, 40-50.
8. Trach, R., Ryzhakova, G., Trach, Y., Shpakov, A., & Tyvoniuk, V. (2023). Modeling the Cause-and-Effect Relationships between the Causes of Damage and External Indicators of RC Elements Using ML Tools. Sustainability, 15(6), 5250. https://doi.org/10.3390/su15065250
9. Trach R, Khomenko O, Trach Y, Kulikov O, Druzhynin M, Kishchak N, Ryzhakova G, Petrenko H, Prykhodko D, Obodіanska O. Application of Fuzzy Logic and SNA Tools to Assessment of Communication Quality between Construction Project Participants. Sustainability. 2023; 15(7):5653. https://doi.org/10.3390/su15075653
10. G. Ryzhakova, V. Pokolenko, S. Omirbayev, I. Novykova, O. Bielienkova and M. Kapustian, "Modern Structuring of Project Financing Solutions in Construction," 2022 International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Nur-Sultan, Kazakhstan, 2022, pp. 1-7, doi: 10.1109/SIST54437.2022.9945779.
Downloads
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Формування ринкових відносин в Україні
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
